Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi

Masalah autokorelasi wujud dalam kebanyakan industri pengeluaran pada hari ini. Untuk mengatasi masalah autokorelasi tersebut, banyak kaedah telah dicadangkan oleh penulis-penulis berkenaan seperti Montgomery dan Mastrangelo (1991), Runger dan Willemain (1995), Atienza, Tang dan Ang (2002) dan pe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lau, Sie Ling
Format: Thesis
Language:English
Published: 2003
Subjects:
Online Access:http://eprints.usm.my/29761/
_version_ 1846215433786490880
author Lau, Sie Ling
author_facet Lau, Sie Ling
author_sort Lau, Sie Ling
description Masalah autokorelasi wujud dalam kebanyakan industri pengeluaran pada hari ini. Untuk mengatasi masalah autokorelasi tersebut, banyak kaedah telah dicadangkan oleh penulis-penulis berkenaan seperti Montgomery dan Mastrangelo (1991), Runger dan Willemain (1995), Atienza, Tang dan Ang (2002) dan penulis yang lain. Kaedah yang biasa dicadangkan ialah menggunakan kaedah dua langkah yang melibatkan penggunaan model siri masa. The autocorrelation problem exists m most manufacturing industries today. To overcome the autocorrelation problem, numerous methods have been suggested by the relevant authors such as Montgomery and Mastrangelo (1991), Runger and Willemain (1995), Atienza, Tang and Ang (2002) and other authors. A common method that has been suggested is to use a two-step method which involves the use of a time series modeL
first_indexed 2025-10-17T08:04:01Z
format Thesis
id usm-29761
institution Universiti Sains Malaysia
language English
last_indexed 2025-10-17T08:04:01Z
publishDate 2003
record_format eprints
spelling usm-297612016-02-23T08:09:17Z http://eprints.usm.my/29761/ Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi Lau, Sie Ling QA1 Mathematics (General) Masalah autokorelasi wujud dalam kebanyakan industri pengeluaran pada hari ini. Untuk mengatasi masalah autokorelasi tersebut, banyak kaedah telah dicadangkan oleh penulis-penulis berkenaan seperti Montgomery dan Mastrangelo (1991), Runger dan Willemain (1995), Atienza, Tang dan Ang (2002) dan penulis yang lain. Kaedah yang biasa dicadangkan ialah menggunakan kaedah dua langkah yang melibatkan penggunaan model siri masa. The autocorrelation problem exists m most manufacturing industries today. To overcome the autocorrelation problem, numerous methods have been suggested by the relevant authors such as Montgomery and Mastrangelo (1991), Runger and Willemain (1995), Atienza, Tang and Ang (2002) and other authors. A common method that has been suggested is to use a two-step method which involves the use of a time series modeL 2003-05 Thesis NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.usm.my/29761/1/Lau_Sie_Ling.pdf Lau, Sie Ling (2003) Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi. Masters thesis, Universiti Sains Malaysia.
spellingShingle QA1 Mathematics (General)
Lau, Sie Ling
Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi
title Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi
title_full Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi
title_fullStr Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi
title_full_unstemmed Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi
title_short Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi
title_sort meningkatkan prestasi carta kawalan reja untuk mengawal data berautokorelasi
topic QA1 Mathematics (General)
url http://eprints.usm.my/29761/
work_keys_str_mv AT lausieling meningkatkanprestasicartakawalanrejauntukmengawaldataberautokorelasi