A compressive concrete strength prediction model using artificial neural networks
A building is at a high risk of destruction if the compressive concrete strength does not meet the required specification. Thus, the prediction of compressive concrete strength has become an important research area. Previous prediction models are based on fix numbers of attributes. Consequently, whe...
| المؤلف الرئيسي: | Guoji, Zang |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | الإنجليزية الإنجليزية |
| منشور في: |
2017
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://etd.uum.edu.my/6556/1/s817333_01.pdf https://etd.uum.edu.my/6556/2/s817333_02.pdf |
مواد مشابهة
Forecasting The Compressive Strength Of Self-Compacting Concretes Containing Mineral Admixtures By Artificial Neural Networks
حسب: Papzan, Ali
منشور في: (2011)
حسب: Papzan, Ali
منشور في: (2011)
Predicting the required duration for construction activities using Artificial Neural Networks
حسب: Golizadeh, Hamed
منشور في: (2013)
حسب: Golizadeh, Hamed
منشور في: (2013)
Meshfree formulation for inverse frequencies analysis incorporating artificial neural network
حسب: Abd. Nazir, Mohd. Zhafri Jamil
منشور في: (2013)
حسب: Abd. Nazir, Mohd. Zhafri Jamil
منشور في: (2013)
Development and Applications of Artificial Neural Network for Prediction of Ultimate Bearing Capacity of Soil and Compressive Strength of Concrete
حسب: Seyed Hakim, Seyed Jamalaldin
منشور في: (2006)
حسب: Seyed Hakim, Seyed Jamalaldin
منشور في: (2006)
The application of artificial neural network in nondestructive testing for concrete bridge inspection rating system
حسب: Alih, Sophia C.
منشور في: (2007)
حسب: Alih, Sophia C.
منشور في: (2007)
Development of creep and shrinkage prediction model for Malaysian normal strength concrete
حسب: Khoo, Hui Kiang
منشور في: (2006)
حسب: Khoo, Hui Kiang
منشور في: (2006)
Behaviour of externally confined high strength concrete column under uniaxial cyclic compression
حسب: Lee, Hoong Pin
منشور في: (2011)
حسب: Lee, Hoong Pin
منشور في: (2011)
Tunneling-induced ground movement and building damage prediction using hybrid artificial neural networks
حسب: Hajihassani, Mohsen
منشور في: (2013)
حسب: Hajihassani, Mohsen
منشور في: (2013)
Pm10 Concentrations Short Term Prediction
Using Regression, Artificial Neural Network And Hybrid Models
حسب: Japeri, Ahmad Zia Ul-Saufie Mohamad
منشور في: (2013)
حسب: Japeri, Ahmad Zia Ul-Saufie Mohamad
منشور في: (2013)
Rainfall data in - filling model with expectation maximization and artificial neural network
حسب: Abdul Malek, Marlinda
منشور في: (2008)
حسب: Abdul Malek, Marlinda
منشور في: (2008)
Rainfall - runoff modeling using artificial neural network method
حسب: Ahmat Nor, Nor Irwan
منشور في: (2005)
حسب: Ahmat Nor, Nor Irwan
منشور في: (2005)
The prediction of time-dependent deformation of normal strength concrete in tropical climate
حسب: Omar, Roslina
منشور في: (2009)
حسب: Omar, Roslina
منشور في: (2009)
Prediction of time - dependent deformation of high strength concrete in tropical climate
حسب: Tan, Pui Lai
منشور في: (2009)
حسب: Tan, Pui Lai
منشور في: (2009)
Frame analysis of reinforced concrete shear walls with openings
حسب: Wahid, Norlizan
منشور في: (2007)
حسب: Wahid, Norlizan
منشور في: (2007)
Finite element analysis on the defected reinforced concrete column
حسب: Chong, Kean Yee
منشور في: (2007)
حسب: Chong, Kean Yee
منشور في: (2007)
Design Of Normal Concrete Mixes Using Neural Network Model
حسب: Mohd Dzulkonnain, Abu Bakar
منشور في: (2000)
حسب: Mohd Dzulkonnain, Abu Bakar
منشور في: (2000)
Correlation between uniaxial compressive strength and point-load index strength
حسب: Sundara, Parameswary
منشور في: (2009)
حسب: Sundara, Parameswary
منشور في: (2009)
Predicting Insulation And Structural Response Of Foamed Concrete Panel
حسب: Ganesan, Shankar
منشور في: (2015)
حسب: Ganesan, Shankar
منشور في: (2015)
Modelling of traffic control delays at priority junctions using artificial neural network
حسب: Sahraei, Mohammad Ali
منشور في: (2018)
حسب: Sahraei, Mohammad Ali
منشور في: (2018)
The application of artificial neural network in seismic evaluation of buildings
حسب: Ismail, Rozaina
منشور في: (2008)
حسب: Ismail, Rozaina
منشور في: (2008)
Multistage artificial neural network in structural damage detection
حسب: Goh, Lyn Dee
منشور في: (2015)
حسب: Goh, Lyn Dee
منشور في: (2015)
The consultancy fee for structural design changes of reinforced concrete buildings in Oman
حسب: Hamood Al-Harthy, Amur Salim
منشور في: (2006)
حسب: Hamood Al-Harthy, Amur Salim
منشور في: (2006)
Prediction of ultimate load bearing capacity of driven piles
حسب: Wong, Charng Chen
منشور في: (2006)
حسب: Wong, Charng Chen
منشور في: (2006)
Properties of concrete incorporating eggshell as partial cement replacement with tire crumb as sand replacement
حسب: Chong, Beng Wei
منشور في: (2021)
حسب: Chong, Beng Wei
منشور في: (2021)
Vibration based damage detection using artificial neural network
حسب: Low, Tian Hock
منشور في: (2010)
حسب: Low, Tian Hock
منشور في: (2010)
Strength and compressibility charactrisitcs of kaolin mixed with bottom ash
حسب: Jorat, Mohammad Ehsan
منشور في: (2010)
حسب: Jorat, Mohammad Ehsan
منشور في: (2010)
Correlation between uniaxial compressive strength and point load strength index of granite sample
حسب: Jasman, Nursyiqah
منشور في: (2019)
حسب: Jasman, Nursyiqah
منشور في: (2019)
Strength and compressibility of soft soil reinforced with bottom ash columns
حسب: Muzamir, Hasan
منشور في: (2013)
حسب: Muzamir, Hasan
منشور في: (2013)
Rainfall-runoff modelling using artificial neural network method
حسب: Ahmat Nor, Nor Irwan
منشور في: (2005)
حسب: Ahmat Nor, Nor Irwan
منشور في: (2005)
Interface shear strength of composite concrete-to-concrete bond
حسب: Mohamad, Mazizah Ezdiani
منشور في: (2016)
حسب: Mohamad, Mazizah Ezdiani
منشور في: (2016)
Strength And Durability Properties Of Lightweight Foamed Concrete For Housing Construction
حسب: Zulkarnain, Fahrizal
منشور في: (2011)
حسب: Zulkarnain, Fahrizal
منشور في: (2011)
Seismic damage identification based on integrated artificial neural networks and wavelet transforms
حسب: Vafaei, Mohammadreza
منشور في: (2013)
حسب: Vafaei, Mohammadreza
منشور في: (2013)
Using artificial neural network to predict power plant turbine hall key cost drivers
حسب: Ng, Choo Geon
منشور في: (2007)
حسب: Ng, Choo Geon
منشور في: (2007)
Water quality modeling using artificial neural networks incorporating land use and sewage treatment plant factors
حسب: Astuti, Ariani Dwi
منشور في: (2022)
حسب: Astuti, Ariani Dwi
منشور في: (2022)
The creep behaviour of high strength concrete
حسب: Ahmad, Hazrina
منشور في: (2004)
حسب: Ahmad, Hazrina
منشور في: (2004)
High-strength concrete : Mix design procedures and laboratory testings on strength properties
حسب: Mohd. Sam, Abdul Rahman
منشور في: (1993)
حسب: Mohd. Sam, Abdul Rahman
منشور في: (1993)
Utilizing silica fume for development of concrete strength
حسب: Ahmad, Afham Zulhusmi
منشور في: (2013)
حسب: Ahmad, Afham Zulhusmi
منشور في: (2013)
Influence of concrete strength on the behavior of external reinforced concrete beam-column joint
حسب: Hii, How Nguong
منشور في: (2007)
حسب: Hii, How Nguong
منشور في: (2007)
Strength and compressibility characteristics of cement treated laterite soil under saturated and unsaturated conditions
حسب: Abdul Wahab, Norshakila
منشور في: (2022)
حسب: Abdul Wahab, Norshakila
منشور في: (2022)
The Development Of Fibres Reinforced Flowable High Strength Mortar And Concrete As Repair Materials (Abstract)
حسب: Thanon Dawood, Eethar
منشور في: (2011)
حسب: Thanon Dawood, Eethar
منشور في: (2011)
مواد مشابهة
-
Forecasting The Compressive Strength Of Self-Compacting Concretes Containing Mineral Admixtures By Artificial Neural Networks
حسب: Papzan, Ali
منشور في: (2011) -
Predicting the required duration for construction activities using Artificial Neural Networks
حسب: Golizadeh, Hamed
منشور في: (2013) -
Meshfree formulation for inverse frequencies analysis incorporating artificial neural network
حسب: Abd. Nazir, Mohd. Zhafri Jamil
منشور في: (2013) -
Development and Applications of Artificial Neural Network for Prediction of Ultimate Bearing Capacity of Soil and Compressive Strength of Concrete
حسب: Seyed Hakim, Seyed Jamalaldin
منشور في: (2006) -
The application of artificial neural network in nondestructive testing for concrete bridge inspection rating system
حسب: Alih, Sophia C.
منشور في: (2007)