Artificial Neural Network Algorithms to Predict the Compressive Strength of Fly Ash-Based Geopolymers

This study explores the application of Artificial Neural Networks (ANNs), specifically Self-Organizing Maps (SOM) and Hierarchical Self-Organizing Maps (HSOM), to predict the compressive strength of geopolymer concrete (GPC), activated using sodium hydroxide (NaOH) and sodium silicate (Na2SiO3). GPC...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Siaw Hui, Teo
التنسيق: أطروحة
اللغة:الإنجليزية
الإنجليزية
الإنجليزية
منشور في: Semarak Ilmu Journal of Advanced Research in Applied Mechanics 2025
الموضوعات:
TA Engineering (General). Civil engineering (General)
الوصول للمادة أونلاين:http://ir.unimas.my/id/eprint/49704/
Abstract Abstract here

الانترنت

http://ir.unimas.my/id/eprint/49704/

مواد مشابهة