Aller au contenu
MyTheses
  • Remarques
  • Panier de livres: 0 notices (Plein)
  • HOME
  • MYTHESES
  • BLOG
  • AI ASSISTANT
  • INSTITUTION
  • GUIDE & TUTORIAL
  • CONTACT
    • English
    • Français
    • 日本語
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • اللغة العربية
    • हिंदी
Recherche avancée
  • Segmentation of abdominal aort...
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter au panier Retirer du panier
  • Permalien

QR Code

Segmentation of abdominal aortic aneurysm using a bayesian level set approach in computed tomography angiography images

Détails bibliographiques
Auteur principal: Mozafari Majd, Emadaldin
Format: Thèse
Publié: 2011
Sujets:
RC Internal medicine
  • Exemplaires
  • Description
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Documents similaires

  • Automatic detection, segmentation and classification of abdominal aortic aneurysm using deep learning
    par: Ho, Aik Hong
    Publié: (2015)
  • Enhanced stress prediction correlation for abdominal aortic aneurysm using fluid structure interaction technique
    par: S. K. Elghariani, Badreddin Giuma
    Publié: (2013)
  • The patterns and variations of the circle of willis and their relationship with cerebral aneurysm using ct angiography in hospital universiti sains malaysia: a radio anatomical study
    par: Mossa, Abubakr H
    Publié: (2012)
  • Segmented excitation for electrical capacitance tomography
    par: Mohammad Din, Shahrulnizahani
    Publié: (2014)
  • Fabrication Of An Abdominal Computed Tomography Phantom For Evaluation Of Image Quality And Radiation Dose
    par: Ramli, Zuraida
    Publié: (2020)

Options de recherche

  • Historique de recherche
  • Recherche avancée

Autres modes de recherche

  • Parcourir le catalogue
  • Parcours alphabétique
  • Explorer avec les canaux
  • Exemplaires mis en réserve pour un cours
  • Nouveautés

Besoin d'aide ?

  • Astuces pour la recherche
  • Contacter un bibliothécaire
  • FAQ