Time series support vector regression models with missing data treatments for water level prediction
Rise in water level is an important issue because it can be used as an indicator for flood alert. The water level of a river is dependent upon variables such as the month, volume of rainfall, temperature, relative humidity and surface wind. The main purpose of this research is to find a suitable met...
| المؤلف الرئيسي: | Ibrahim, Noraini |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/48022/25/NorainiIbrahimMFC2014.pdf |
مواد مشابهة
Time series support vector regression models with missing data treatments for water lavel prediction
حسب: Ibrahim, Noraini
منشور في: (2014)
حسب: Ibrahim, Noraini
منشور في: (2014)
Finding kernel function for stock market prediction with support vector regression
حسب: Chai, Chon Lung
منشور في: (2006)
حسب: Chai, Chon Lung
منشور في: (2006)
Enhanced artificial bee colony-least squares support vector machines algorithm for time series prediction
حسب: Zuriani, Mustaffa
منشور في: (2014)
حسب: Zuriani, Mustaffa
منشور في: (2014)
An enhanced support vector regression -African Buffalo optimisation algorithm for electricity time series forecasting
حسب: Maijama'a, Inusa Sani
منشور في: (2023)
حسب: Maijama'a, Inusa Sani
منشور في: (2023)
Treatment of hydrological missing data : filling the missing gaps
حسب: Tang, Weng Yin
منشور في: (1994)
حسب: Tang, Weng Yin
منشور في: (1994)
The enhanced group method of data handling models for time series forecasting
حسب: Samsudin, Ruhaidah
منشور في: (2012)
حسب: Samsudin, Ruhaidah
منشور في: (2012)
Combine holts winter and support vector machines in forecasting time serie
حسب: Alfa, Mohammed Salisu
منشور في: (2013)
حسب: Alfa, Mohammed Salisu
منشور في: (2013)
Combine holts winter and support vector machines in forecasting time series
حسب: Salisu, Alfa Mohammed
منشور في: (2013)
حسب: Salisu, Alfa Mohammed
منشور في: (2013)
Robust Random Regression Imputation method for missing data in the presence of outliers
حسب: John, Ahamefule Happy
منشور في: (2013)
حسب: John, Ahamefule Happy
منشور في: (2013)
Identification of time series components using break for time series components (bftsc) and group for time series components (gftsc) techniques
حسب: Oloruntoba, Ajare Emmanuel
منشور في: (2022)
حسب: Oloruntoba, Ajare Emmanuel
منشور في: (2022)
New bio-inspired barnacle optimizers based least-square support vector machine for time-series prediction of pandemic outbreaks
حسب: Marzia, Ahmed
منشور في: (2024)
حسب: Marzia, Ahmed
منشور في: (2024)
Enhanced k-nearest neighbours classification performance based on segmentation and imputation of missing data
حسب: Saeed, Soobia
منشور في: (2022)
حسب: Saeed, Soobia
منشور في: (2022)
Enzyme sub-functional class prediction using multibiological knowledge feature respresentation and twin support vector machine
حسب: Guramad Singh, Sharon Kaur
منشور في: (2013)
حسب: Guramad Singh, Sharon Kaur
منشور في: (2013)
Fake review detection using time series
حسب: Tavakoli, Mohammadali
منشور في: (2014)
حسب: Tavakoli, Mohammadali
منشور في: (2014)
Combining group method of data handling models using artificial bee colony algorithm for time series forecasting
حسب: Yahya, Nurhaziyatul Adawiyah
منشور في: (2019)
حسب: Yahya, Nurhaziyatul Adawiyah
منشور في: (2019)
The Impact of Missing Value Methods and Normalization Techniques on the Performance of Data Mining Models
حسب: Munirah, Yahya
منشور في: (2011)
حسب: Munirah, Yahya
منشور في: (2011)
Email categorization using support vector machine
حسب: Mohd. Daud, Mariah
منشور في: (2004)
حسب: Mohd. Daud, Mariah
منشور في: (2004)
Robust diagnostics and parameter estimation methods in linear and nonlinear regression based on nu support vector regression for high dimensional data
حسب: Rashid, Al-Dulaimi Abdullah Mohammed
منشور في: (2022)
حسب: Rashid, Al-Dulaimi Abdullah Mohammed
منشور في: (2022)
Hybridization of nonlinear and linear models for time series forecasting
حسب: Salleh@Sallehuddin, Roselina
منشور في: (2010)
حسب: Salleh@Sallehuddin, Roselina
منشور في: (2010)
Application of EM algorithm on missing categorical data analysis
حسب: Hasan, Noraini
منشور في: (2009)
حسب: Hasan, Noraini
منشور في: (2009)
Support vector machine and its applications for linear and nonlinear regression in the presence of outliers of high dimensional data
حسب: Sleabi, Waleed Dhhan
منشور في: (2016)
حسب: Sleabi, Waleed Dhhan
منشور في: (2016)
The comparative forecast performance of univariate and multivariate model: an application to time series forecasting
حسب: Sallehuddin, Roselina, وآخرون
منشور في: (2009)
حسب: Sallehuddin, Roselina, وآخرون
منشور في: (2009)
Time series modeling and designing of artifical neural network (ANN) for revenue forecasting
حسب: Mohd. Yusof, Norfadzlia
منشور في: (2005)
حسب: Mohd. Yusof, Norfadzlia
منشور في: (2005)
Time series modeling of water level at Sulaiman Station, Klang River, Malaysia
حسب: Galavi, Hadi
منشور في: (2010)
حسب: Galavi, Hadi
منشور في: (2010)
Back propagation neural network and non-linear regression models for dengue outbreak prediction
حسب: Husin, Nor Azura
منشور في: (2008)
حسب: Husin, Nor Azura
منشور في: (2008)
Empirical Comparison of Techniques for Handling Missing Values
حسب: Tikla, Salleh Mansour Mohamed
منشور في: (2006)
حسب: Tikla, Salleh Mansour Mohamed
منشور في: (2006)
Parliamentary response preparation support mechanism at the ministry level : Ministry of Energy, Water and Communications (MEWC
حسب: Mustafa, Normas Norhayati
منشور في: (2007)
حسب: Mustafa, Normas Norhayati
منشور في: (2007)
Investigating the Impact of Different Representations of Data on Neural Network and Regression
حسب: Fallah, Ehab A. Omer El
منشور في: (2008)
حسب: Fallah, Ehab A. Omer El
منشور في: (2008)
Grey relational analysis feature selection for cancer classification using support vector machine
حسب: Sy. Ahmad Ubaidillah, Sharifah Hafizah
منشور في: (2014)
حسب: Sy. Ahmad Ubaidillah, Sharifah Hafizah
منشور في: (2014)
Arabic language script and encoding identification with support vector machines and rough set theory
حسب: Mohamed Sidya, Mohamed Ould
منشور في: (2007)
حسب: Mohamed Sidya, Mohamed Ould
منشور في: (2007)
Smooth support vector regression (SSVR) modelling of self-compacting concrete properties
حسب: Hadiwidodo, Yoyok Setyo
منشور في: (2013)
حسب: Hadiwidodo, Yoyok Setyo
منشور في: (2013)
A public transport travel time prediction using least squares support vector machine
حسب: Sadat Zadeh, Seyed Mojtaba Tafaghod
منشور في: (2013)
حسب: Sadat Zadeh, Seyed Mojtaba Tafaghod
منشور في: (2013)
An efficient real-time terrain data organization and visualization algorithm based on enhanced triangle-based level of detail technique
حسب: Zamri, Muhamad Najib
منشور في: (2006)
حسب: Zamri, Muhamad Najib
منشور في: (2006)
Sequence comparison latent semantic analysis and support vector machine to detect remote protein homology
حسب: Ismail, Surayati
منشور في: (2010)
حسب: Ismail, Surayati
منشور في: (2010)
EEG-based emotion classification using wavelet based features and support vector machine classifier
حسب: M. Razali, Normasliza
منشور في: (2015)
حسب: M. Razali, Normasliza
منشور في: (2015)
Predictive inference with copulas for bivariate data
حسب: Noryanti, Muhammad
منشور في: (2016)
حسب: Noryanti, Muhammad
منشور في: (2016)
Identifying cancer gene subtypes from gene expression by co-clustering algorithm and support vector machine
حسب: Machap, Logenthiran
منشور في: (2021)
حسب: Machap, Logenthiran
منشور في: (2021)
Outlier detection in wireless sensor network based on time series approach
حسب: Safaei, Mahmood
منشور في: (2019)
حسب: Safaei, Mahmood
منشور في: (2019)
Improved scheme of e-mail spam classification using meta-heuristics feature selection and support vector machine
حسب: Elssied Hamed, Nadir Omer Fadl
منشور في: (2015)
حسب: Elssied Hamed, Nadir Omer Fadl
منشور في: (2015)
Improving Time Series Models Prediction Based On Empirical Mode Decomposition Using Stock Market Data
حسب: Hossain, Mohammad Raquibul
منشور في: (2021)
حسب: Hossain, Mohammad Raquibul
منشور في: (2021)
مواد مشابهة
-
Time series support vector regression models with missing data treatments for water lavel prediction
حسب: Ibrahim, Noraini
منشور في: (2014) -
Finding kernel function for stock market prediction with support vector regression
حسب: Chai, Chon Lung
منشور في: (2006) -
Enhanced artificial bee colony-least squares support vector machines algorithm for time series prediction
حسب: Zuriani, Mustaffa
منشور في: (2014) -
An enhanced support vector regression -African Buffalo optimisation algorithm for electricity time series forecasting
حسب: Maijama'a, Inusa Sani
منشور في: (2023) -
Treatment of hydrological missing data : filling the missing gaps
حسب: Tang, Weng Yin
منشور في: (1994)