Data redundancy reduction using sensitivity analysis method for machine-learning-based battery management system

This thesis proposes a sensitivity analysis method to reduce the computational effort of machine-learning (ML) techniques in the battery management system (BMS). The novel approach analyzes the sensitivity of lithium-ion battery model parameters towards their discharge performances. The sensitivity...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Mustaza, Muhammad Syafiq Anwar
التنسيق: أطروحة
اللغة:الإنجليزية
الإنجليزية
الإنجليزية
منشور في: 2021
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.uthm.edu.my/987/
Abstract Abstract here